산업 현장에 적용되는 AI가 다른 이유
Why Lunexio?
예측값만 던져주는 반쪽짜리 AI가 아닙니다. 현장 시스템과 결합해 기계를 움직이고, 서류를 쓰고, 결정까지 직접 내리는 '완결형 AI 엔진'입니다.
Domain-Knowledge-based AI
공정의 물리 법칙과 도메인 지식을 알고리즘에 직접 내재화합니다. 데이터가 부족한 현장에서도 도입 즉시 정확한 결과를 냅니다.
Explainable AI
블랙박스 추측이 아니라, 왜 이 값인지 결과의 근거를 함께 제시합니다. 현장 엔지니어가 신뢰하고 실행하는 AI입니다.
On-Premise Ready
설계 · 공정 · 품질 데이터는 기업의 핵심 기밀입니다. 폐쇄망 구축으로 외부 유출을 원천 차단합니다.
Hallucination-Free Agent
Extractor Agent와 Critic Agent의 이중 교차검증 및 JSON스키마 제약을 통해 제조업에 적용할 수 있는 안전한 AI시스템을 구현하였습니다.
이기종 멀티모달 퓨전
센서, 3D도면, 비정형문서, 시계열, 비전 등 다양하고 방대한 시공간 데이터 융합 노하우를 제조 산업에 적용합니다.
Modular Engine Architecture
Forecast · Vision · Edge · Control · Quality · Simulation · Assist · DocFlow — 고객 과제에 따라 필요한 모듈만 조합합니다.
타사가 모방할 수 없는 압도적 3대 핵심기술
Lunexio Core Technology
36년 제조 도메인 지식과 글로벌 최상위 AI/ML 모델링 역량의 완벽한 융합만이 풀 수 있는 난제들입니다.
물리법칙 기반 AI
- 한계
- 딥러닝은 방대한 데이터 없이는 물리 법칙을 위반하는 발산 오류를 냅니다.
- Lunexio 해법
- 물리-위상 변환을 통해 시뮬레이션 값을 예측하는 기법을 적용하여 데이터 학습 없이 즉시 가동되는 무학습 아키텍처를 완성하였습니다.
이기종 멀티모달 퓨전
- 한계
- 시계열·비전·언어를 따로 학습한 모델은 현장에서 서로 충돌합니다.
- Lunexio 해법
- 센서, 3D 도면, 비정형 문서 등 다양한 데이터들을 단일 차원으로 동기화하는 엔진을 개발하였습니다.
Hallucination-Free 에이전트
- 한계
- 범용 LLM은 제조 현장에서 치명적인 수치 오류와 환각을 일으킵니다.
- Lunexio 해법
- 이중 교차검증과 결정론적 처리 구조로 오류 없는 AI 에이전트를 구현했습니다.
솔루션
산업 현장의 데이터를 예측·검사·최적화·자산화하는 솔루션
Janus AI(시뮬레이션 자동화)
과거 해석 데이터를 신규 설계의 판단 근거로 전환합니다.
Proteus AI(실시간 제조 공정 최적화)
실시간 공정 데이터를 조건 보정과 품질 안정화로 연결합니다.
시계열 예측 모델
시장 지표와 외부 변수를 결합해 단기 방향성을 예측합니다.
멀티에이전트 기반 문서 업무 자동화
GMP, HACCP 등 각종 규제 문서들을 단순 생성하는 것에서 더 나아가 근거 추적과 검증까지 완전 자동화합니다.
Vision AI 기반 검사 프로세스 자동화
광학 설계와 AI 이상 탐지로 외관검사를 자동화합니다.
생성형 LLM Assistant
사내 문서 근거를 찾아 답변과 업무 초안을 함께 제공합니다.
예측 유지보수(이상치 탐지)
이상 징후를 조기에 감지하고 정비 실행까지 연결합니다.
Morphix(2D 도면 기반 3D 형상 변환 엔진)
2D 도면의 벡터 정보와 치수 근거를 해석해 실제 가공·설계에 쓸 수 있는 STEP 형상으로 복원합니다.
적용 사례 · Use Cases
실제 산업 현장에 적용된 AI 사례를 찾아보세요.
실제 현장을 잘 아는 제조·엔지니어링 AI 팀






